Whatsup Gold 12 3 Crack 4 44
8 13 18 13  8 11 12  6  4  5  4  5  5  4  3  2
the output should look like this:
[["1", "1", "1", "1", "1", "2", "2", "2", "2", "2", "3", "3", "3", "3", "3"],
 ["4", "4", "4", "4", "4", "5", "5", "5", "5", "5", "6", "6", "6", "6", "6"],
 ["7", "7", "7", "7", "7", "8", "8", "8", "8", "8", "9", "9", "9", "9", "9"],
 ["10", "10", "10", "10", "10", "11", "11", "11", "11", "11", "12", "12", "12", "12", "12"]]
Does anyone have any ideas?
A:
This is a perfect use case for itertools.groupby.
In [10]: from itertools import groupby
In [11]: data = [["1", "1", "1", "1", "1", "2", "2", "2", "2", "2", "3", "3", "3", "3", "3"],
...            ["4", "4", "4", "4", "4", "5", "5", "5", "5", "5", "6", "6", "6", "6", "6"],
...            ["7", "7", "7", "7", "7", "8", "8", "8", "8", "8", "9", "9", "9", "9", "9"],
...            ["10", "10", "10", "10", "10", "11", "11", "11", "11", "11", "12", "12", "12", "12", "12"]]
In [12]: import operator
In [13]: import operator
In [14
44926395d7

Related

Whatsup Gold 12 3 Crack 4 44 dewrem