Visualização de dados é a arte de transformar medidas em padrões visuais. O objetivo é incrivelmente simples, apresentar evidências de um evento ou causalidade do mundo real. E, como qualquer arte, é fácil de descrever e difícil de executar.Na prática, construir figuras baseadas em dados exige expertise da área de conhecimento, uma noção de design e conhecimento das ferramentas corretas de programação. O retorno para o autor, porém, é imenso. Em um mundo digitalizado, gráficos baseados em dados são compartilhados com o mundo inteiro em questões de segundos, ao clique de um botão.Conteúdo do livroEste livro é uma extensão da minha outra obra, Análise de Dados Financeiros e Econômicos com o R. Aqui escrevo sobre tudo aquilo que aprendi sobre visualização de dados em mais de doze anos de carreira como professor, pesquisador e consultor da área de finanças e economia. O conteúdo do livro percorre sobre os seguintes pontos:Princípios e componentes: Nos capítulos 02 e 03 discutiremos princípios e componentes visuais de um gráfico de dados. Esta é a parte onde a teoria encontra a prática.Visualização de Dados com o R: No capítulo 04 discutiremos o uso do R e módulo ggplot2 para a criação de gráficos baseados em dados. Aprenderemos sobre o sistema de camadas do ggplot2, adição de elementos textuais, canais de visualização e, por fim, exportação de figuras.Gráficos estatísticos: O capítulo 05 apresenta o uso do ggplot2 para a criação de gráficos estatísticos incluindo histogramas, densidades, gráficos boxplot, gráficos QQ e análise de correlaçãoMapas: O capítulo 05 apresenta o ecossistema de módulos do R para a criação de mapas geográficos, incluindo a importação de dados cartográficos do IBGE e Google maps.Programação com o ggplot2: No capítulo final aprenderemos a automatizar tarefas cotidianas na criação de figuras baseadas em dados, tal como o uso de funções para a criação e exportação serializada de figuras com diferentes temas e paletas de cores.Todo o material do livro, incluindo gráficos e código, é aberto ao público e reproduzível. Para facilitar a importação dos dados, construí um módulo do R chamado vdr, o qual pode ser instalado de forma prática e fácil. Este pacote contém todos os dados e funções usados no livro. Com ele será possível importar dados para a sua sessão do R e rodar todos os exemplos no seu próprio computador.

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